Le code de multiplication d'une matrice par un vecteur fonctionne mais
n'a aucune utilité pratique.
Vous allez découvrir pourquoi.
Copier dans votre compte les scripts pour la visualisation scilab : les données et la visualisation.
Lancer scilab puis taper sous scilab la commande : exec TP01_LO06_plot_scilab.sce
;
(à condition que le script porte ce nom !)
Vous disposez maintenant de quoi visualiser vos temps de traitements.
NB : en mode debug de pvm_spawn (flag=4) il faut avoir initialisé
correctement la variable d'environnement PVM_EXPORT
avec ceci : setenv
PVM_EXPORT DISPLAY
de cette façon
le script de debuggage déclenchera un xterm qui s'affichera sur
votre écran puis lancera le debugger
sur le code
exécutable qui a été "spawné"
Quand on applique un schéma itératif pour traiter un système
matriciel, on effectue plusieurs multiplication
de la matrice par un vecteur.
Mon conseil :
essayez d'abord de faire passer un "argv" via un spawn sur un programme simple par exemple entre hello.c et hello_other.c
Il ne reste plus qu'à encapsuler la boucle dont le commentaire
est "/* Do calculations with data */"
par une boucle sur nb_iter.
Mener ensuite une campagne d'essais et tracer des courbes.
Existe-t-il toujours un temps de calcul minimum pour une taille n de
matrice et un nombre nb_iter en faisant
varier le nombre de sous-domaines ?
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